कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनोरोग को बदल देगी

क्या वह “संसार पर अधिकार कर लेगा” या वह लोगों की सेवा करेगा? जबकि लेखक और फिल्म निर्माता कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली डरावनी कहानियों का फायदा उठा रहे हैं, वैज्ञानिकों को मनोचिकित्सकों और उनके रोगियों की मदद करने के लिए ऐप विकसित करके व्यावहारिक परिणाम मिल रहे हैं।

शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित की है - जो भाषण में दैनिक परिवर्तनों का पता लगा सकती है जो किसी व्यक्ति के मानसिक स्वास्थ्य में गिरावट का संकेत देती है।

"हम डॉक्टरों को बदलने की कोशिश नहीं कर रहे हैं ..."

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के लिए धन्यवाद, कंप्यूटर अब डॉक्टरों को बीमारियों का निदान करने और सैकड़ों मील दूर रोगियों के महत्वपूर्ण लक्षणों की निगरानी करने में मदद कर सकते हैं। कोलोराडो विश्वविद्यालय बोल्डर के शोधकर्ता मशीन लर्निंग से लेकर मनोचिकित्सा तक के अनुप्रयोग पर काम कर रहे हैं। वे एक मोबाइल ऐप डिजाइन कर रहे हैं, जो एक मरीज के भाषण के आधार पर, उनकी मानसिक स्वास्थ्य स्थिति के साथ-साथ किसी अन्य व्यक्ति को भी वर्गीकृत कर सकता है।

"हम किसी भी तरह से डॉक्टरों को बदलने की कोशिश नहीं कर रहे हैं," संज्ञानात्मक विज्ञान संस्थान के प्रोफेसर पीटर फोल्ट्ज़ कहते हैं। वह सिज़ोफ्रेनिया के बुलेटिन में एक नए लेख के सह-लेखक भी हैं जो मनोचिकित्सा में कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करने के वादे और संभावित नुकसान को रेखांकित करते हैं। "लेकिन हमें विश्वास है कि हम ऐसे उपकरण बना सकते हैं जो मनोचिकित्सकों को अपने रोगियों को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने की अनुमति देंगे।"

एक विश्वसनीय निदान पद्धति की तलाश में

पांच में से लगभग एक वयस्क मानसिक बीमारी के साथ जी रहा है। इनमें से कई लोग दूरदराज के इलाकों में रहते हैं जहां मनोचिकित्सकों या मनोवैज्ञानिकों की पहुंच बहुत सीमित है। अन्य लोग अक्सर डॉक्टर को देखने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं, और उनके पास बार-बार आने के लिए भुगतान करने के लिए समय या पैसा नहीं होता है। यहां तक ​​​​कि अगर रोगी को नियमित रूप से एक मनोचिकित्सक को दिखाया जाता है, तो वह निदान करने और उपचार योजना तैयार करने के लिए रोगी के साथ बातचीत का उपयोग करता है। यह एक सदियों पुरानी विधि है जो व्यक्तिपरक हो सकती है और पर्याप्त विश्वसनीय नहीं हो सकती है, नॉर्वे में ट्रोम्सो विश्वविद्यालय में एक संज्ञानात्मक न्यूरोसाइंटिस्ट, पेपर सह-लेखक ब्रिता एल्वोग कहते हैं।

"लोग अपूर्ण हैं। वे विचलित हो सकते हैं और कभी-कभी सूक्ष्म भाषण संकेतों और चेतावनी के संकेतों को याद कर सकते हैं, डॉ। एल्वेवोग कहते हैं। "दुर्भाग्य से, चिकित्सा में मानसिक स्वास्थ्य के लिए कोई वस्तुनिष्ठ रक्त परीक्षण नहीं है।" वैज्ञानिक समस्या को परिभाषित करने के लिए एक अधिक उद्देश्यपूर्ण तरीका खोजने के लिए निकल पड़े।

मोबाइल उपकरणों और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके हम रोजाना मरीजों की निगरानी कर सकते हैं

इस तरह के रक्त परीक्षण के "एआई संस्करण" की तलाश में, एल्वेवोग और फोल्त्ज़ ने मशीन सीखने की तकनीक विकसित करने के लिए मिलकर काम किया जो भाषण में दिन-प्रतिदिन के परिवर्तनों का पता लगाने में सक्षम है जो खराब मानसिक स्वास्थ्य का संकेत दे सकता है। उदाहरण के लिए, सिज़ोफ्रेनिया में, महत्वपूर्ण लक्षण ऐसे वाक्य हो सकते हैं जो सामान्य तार्किक पैटर्न का पालन नहीं करते हैं। स्वर या भाषण की दर में परिवर्तन उन्माद या अवसाद का संकेत दे सकता है। और स्मृति हानि मनोवैज्ञानिक और मानसिक दोनों समस्याओं का संकेत हो सकता है।

"मरीजों की मानसिक स्थिति की पहचान करने में भाषा एक महत्वपूर्ण कारक है," फोल्त्ज़ कहते हैं। "मोबाइल उपकरणों और कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके, हम दैनिक आधार पर रोगियों की निगरानी कर सकते हैं और उनकी स्थिति में सूक्ष्मतम परिवर्तनों को पकड़ सकते हैं।"

यह कैसे काम करता है?

नया मोबाइल ऐप उपयोगकर्ता को फोन पर 5-10 मिनट की श्रृंखला के सवालों का जवाब देने के लिए प्रेरित करता है। अन्य कार्यों के अलावा, व्यक्ति से उनकी भावनात्मक स्थिति के बारे में पूछा जाता है, एक छोटी कहानी बताने के लिए कहा जाता है, फिर कहानी को सुनने और इसे दोहराने के लिए, और स्मार्टफोन स्क्रीन पर स्पर्श और स्वाइप का उपयोग करके मोटर कौशल परीक्षणों की एक श्रृंखला को पूरा करें।

बोल्डर में कोलोराडो विश्वविद्यालय में संकाय में स्नातक छात्र चेल्सी चांडलर और अन्य सहयोगियों के सहयोग से, परियोजना के लेखकों ने एक कृत्रिम बुद्धि प्रणाली विकसित की जो इन भाषण पैटर्न का मूल्यांकन कर सकती है, उनकी तुलना उसी रोगी से पिछली प्रतिक्रियाओं से कर सकती है और एक व्यापक नियंत्रण समूह, और परिणामस्वरूप व्यक्ति की मानसिक स्थिति का मूल्यांकन करें।

सटीकता और विश्वसनीयता

हाल के एक अध्ययन में, वैज्ञानिकों की एक टीम ने चिकित्सकों से 225 प्रतिभागियों के भाषण पैटर्न को सुनने और उनका मूल्यांकन करने के लिए कहा। इनमें से आधे को पहले गंभीर मानसिक समस्याओं का पता चला था, और आधे ग्रामीण लुइसियाना और उत्तरी नॉर्वे के स्वस्थ स्वयंसेवक थे। शोधकर्ताओं ने तब कृत्रिम बुद्धि कार्यक्रम के परिणामों के साथ डॉक्टरों के सर्वेक्षण के परिणामों की तुलना की।

हमारा काम निर्णय लेने को मशीनों में स्थानांतरित करना नहीं है, बल्कि उनका उपयोग करना है जो वे वास्तव में अच्छा करते हैं।

"हमने पाया कि कंप्यूटर एआई मॉडल कम से कम डॉक्टरों की तरह सटीक हो सकते हैं," पीटर फोल्ट्ज़ विश्वास के साथ कहते हैं। वह और उनके सहयोगी आश्वस्त हैं कि वह दिन आएगा जब वे मनोचिकित्सा के लिए विकसित एआई सिस्टम चिकित्सक और रोगी की बैठक में कार्यालय में होंगे ताकि डेटा एकत्र करने में मदद मिल सके या गंभीर के लिए रिमोट मॉनिटरिंग सिस्टम के रूप में काम किया जा सके। मानसिक रोगी जिन्हें देखने की जरूरत है।

नियंत्रण प्रणाली

परेशान करने वाले परिवर्तनों का पता लगाकर, एप्लिकेशन डॉक्टर को ध्यान देने और रोगी को नियंत्रित करने के लिए सूचित कर सकता है। "महंगी आपातकालीन देखभाल और अप्रिय घटनाओं से बचने के लिए, रोगियों को योग्य पेशेवरों के साथ नियमित नैदानिक ​​​​साक्षात्कार से गुजरना चाहिए," फोल्त्ज़ कहते हैं। "लेकिन कभी-कभी उसके लिए पर्याप्त डॉक्टर नहीं होते हैं।"

कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में उनके पिछले विकास का अब व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। फोल्त्ज़ को विश्वास है कि नई परियोजना मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों की प्रभावशीलता को भी साबित करेगी। अपने लेख में, वैज्ञानिकों ने सहयोगियों से प्रभावशीलता साबित करने और जनता का विश्वास हासिल करने के लिए और भी बड़े अध्ययन करने का आग्रह किया। कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक को नैदानिक ​​मनोरोग अभ्यास में व्यापक रूप से पेश करने के लिए यह महत्वपूर्ण है।

"एआई के चारों ओर रहस्य का प्रभामंडल विश्वास बनाने में मदद नहीं करता है, जो चिकित्सा प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग में आवश्यक है," वे लिखते हैं। "हमारा काम निर्णय लेने को मशीनों में स्थानांतरित करना नहीं है, बल्कि उनका उपयोग करना है जो वे वास्तव में अच्छा करते हैं।" इस प्रकार, यह संभव है कि सामान्य रूप से मनोचिकित्सा और चिकित्सा एक नए युग के कगार पर हैं जिसमें कृत्रिम बुद्धि रोगियों के स्वास्थ्य की देखभाल करने में डॉक्टरों के लिए एक महत्वपूर्ण सहायक बन जाएगी।

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