अधिकांश ग्राफ़ और चार्ट भयानक क्यों दिखते हैं?

विषय-सूची

1. पाई चार्ट के खंडों में विकार
2. एक रेखा चार्ट में ठोस रेखाओं का उपयोग करना
3. प्राकृतिक डेटा लेआउट नहीं
4. डेटा जमा हो रहा है
5. पाठक के लिए अतिरिक्त कार्य
6. डेटा भ्रष्टाचार
7. तापमान मानचित्र पर विभिन्न रंगों का उपयोग करना
8. बहुत पतले या बहुत मोटे स्तम्भ
9. डेटा की तुलना करना मुश्किल
10. 3D चार्ट का उपयोग करना

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जटिल जानकारी को आकर्षक तरीके से संप्रेषित करने का एक शक्तिशाली उपकरण है। हमारा मस्तिष्क विज़ुअलाइज़ेशन के साथ इसके प्रभाव को बढ़ाते हुए सूचनाओं को अधिक कुशलता से संसाधित और संग्रहीत करता है। लेकिन गलत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अच्छे से ज्यादा नुकसान कर सकता है। गलत प्रस्तुति डेटा की सामग्री को कम कर सकती है या इससे भी बदतर, इसे पूरी तरह से विकृत कर सकती है।

यही कारण है कि अच्छा विज़ुअलाइज़ेशन अच्छे डिज़ाइन पर निर्भर करता है। केवल सही चार्ट प्रकार चुनना ही पर्याप्त नहीं है। आपको जानकारी को ऐसे तरीके से प्रस्तुत करने की ज़रूरत है जो समझने में आसान और देखने में आसान हो, जिससे दर्शकों को कम से कम अतिरिक्त प्रयास करने की अनुमति मिल सके। बेशक, सभी डिज़ाइनर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के विशेषज्ञ नहीं होते हैं, और इस कारण से, अधिकांश दृश्य सामग्री जो हम देखते हैं, आइए इसका सामना करते हैं, चमकती नहीं है। यहां 10 गलतियां हैं जिनसे आप भाग सकते हैं और उन्हें ठीक करने के आसान तरीके हैं।

1. पाई चार्ट के खंडों में विकार

पाई चार्ट सबसे सरल विज़ुअलाइज़ेशन में से हैं, लेकिन वे अक्सर जानकारी से भरे होते हैं। सेक्टरों का स्थान सहज होना चाहिए (और उनकी संख्या पांच से अधिक नहीं होनी चाहिए)। निम्नलिखित दो पाई चार्ट पैटर्न में से एक का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है, जिनमें से प्रत्येक सबसे महत्वपूर्ण जानकारी पर पाठक का ध्यान आकर्षित करेगा।

विकल्प 1: सबसे बड़े सेक्टर को 12 बजे की स्थिति से और आगे दक्षिणावर्त दिशा में रखें। दूसरा सबसे बड़ा 12 बजे से वामावर्त दिशा में है। शेष क्षेत्रों को वामावर्त दिशा में, नीचे स्थित किया जा सकता है।

विकल्प 2: सबसे बड़े सेक्टर को 12 बजे की स्थिति से और आगे दक्षिणावर्त दिशा में रखें। शेष क्षेत्र अवरोही क्रम में दक्षिणावर्त इसका अनुसरण करते हैं।