पूर्वानुमान समारोह के साथ त्वरित पूर्वानुमान

घटनाओं के भविष्य के पाठ्यक्रम की भविष्यवाणी (कम से कम लगभग!) करने की क्षमता किसी भी आधुनिक व्यवसाय का एक अभिन्न और बहुत महत्वपूर्ण हिस्सा है। बेशक, यह एक अलग, बहुत जटिल विज्ञान है जिसमें तरीकों और दृष्टिकोणों का एक समूह है, लेकिन अक्सर सरल तकनीकें स्थिति के मोटे तौर पर रोजमर्रा के आकलन के लिए पर्याप्त होती हैं। उनमें से एक समारोह है FORECAST (भविष्यवाणी), जो एक रैखिक प्रवृत्ति पर पूर्वानुमान की गणना कर सकता है।

इस फ़ंक्शन के संचालन का सिद्धांत सरल है: हम मानते हैं कि प्रारंभिक डेटा को शास्त्रीय रैखिक समीकरण y=kx+b के साथ एक निश्चित सीधी रेखा द्वारा प्रक्षेपित (चिकना) किया जा सकता है:

इस सीधी रेखा का निर्माण करके और इसे ज्ञात समय सीमा से परे दाईं ओर विस्तारित करके, हम वांछित पूर्वानुमान प्राप्त करते हैं। 

इस सीधी रेखा को बनाने के लिए, एक्सेल प्रसिद्ध का उपयोग करता है कम से कम वर्ग विधि. संक्षेप में, इस पद्धति का सार यह है कि प्रवृत्ति रेखा की ढलान और स्थिति को चुना जाता है ताकि निर्मित प्रवृत्ति रेखा से स्रोत डेटा के चुकता विचलन का योग न्यूनतम हो, अर्थात प्रवृत्ति रेखा ने वास्तविक डेटा को सुचारू कर दिया। सर्वोत्तम संभव तरीका।

एक्सेल पंक्ति पर राइट-क्लिक करके चार्ट पर एक ट्रेंड लाइन बनाना आसान बनाता है - ट्रेंडलाइन जोड़ें (ट्रेंडलाइन जोड़ें), लेकिन अक्सर गणना के लिए हमें एक लाइन की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन पूर्वानुमान के संख्यात्मक मान जो इसके अनुरूप है। यहाँ, बस, उनकी गणना फ़ंक्शन द्वारा की जाती है FORECAST (भविष्यवाणी).

फ़ंक्शन सिंटैक्स इस प्रकार है

=भविष्यवाणी(X; ज्ञात_मान_Y; ज्ञात_X मान)

जहां

• Х - वह समय जिसके लिए हम पूर्वानुमान लगाते हैं
• ज्ञात_मान_Y - हमें आश्रित चर (लाभ) के मूल्यों के बारे में पता है
• ज्ञात_X मान - हमें ज्ञात स्वतंत्र चर के मान (दिनांक या अवधियों की संख्या)

• सॉल्वर ऐड-इन के साथ व्यवसाय मॉडल का अनुकूलन
• वांछित राशि प्राप्त करने के लिए शर्तों का चयन