विषय-सूची
समर 2018 अपडेट के साथ, एक्सेल 2016 को सेल में एक नए प्रकार के डेटा को जोड़ने के लिए एक क्रांतिकारी नई क्षमता प्राप्त हुई - शेयर (स्टॉक) и नक्शा (भूगोल). संबंधित आइकन टैब पर दिखाई दिए जानकारी (तारीख) समूह में जानकारी का प्रकार (डेटा के प्रकार):
यह क्या है और इसे किसके साथ खाया जाता है? इसका उपयोग कार्यस्थल पर कैसे किया जा सकता है? इस कार्यक्षमता का कौन सा भाग हमारी वास्तविकता पर लागू होता है? आइए इसका पता लगाएं।
एक नया डेटा प्रकार दर्ज करना
स्पष्टता के लिए, आइए जियोडेटा से शुरू करें और "प्रयोगों के लिए" निम्न तालिका लें:
सबसे पहले, इसे चुनें और इसे "स्मार्ट" कीबोर्ड शॉर्टकट में बदल दें कंट्रोल+T या बटन का उपयोग कर तालिका के रूप में प्रारूपित करें टैब होम (होम - तालिका के रूप में प्रारूपित करें). फिर सभी शहर के नाम चुनें और डेटा प्रकार चुनें भूगोल टैब जानकारी (तारीख):
नामों के बाईं ओर एक नक्शा आइकन दिखाई देगा, जो दर्शाता है कि एक्सेल ने सेल में टेक्स्ट को किसी देश, शहर या क्षेत्र के भौगोलिक नाम के रूप में पहचाना है। इस आइकन पर क्लिक करने से इस वस्तु के विवरण के साथ एक सुंदर विंडो खुलेगी:
जो स्वचालित रूप से पहचाना नहीं गया था उसे एक प्रश्न चिह्न के साथ चिह्नित किया जाएगा, क्लिक करने पर, दाईं ओर एक पैनल दिखाई देगा, जहां आप अनुरोध को परिष्कृत कर सकते हैं या अतिरिक्त डेटा दर्ज कर सकते हैं:
कुछ नामों का दोहरा अर्थ हो सकता है, उदाहरण के लिए नोवगोरोड निज़नी नोवगोरोड और वेलिकि नोवगोरोड दोनों हो सकते हैं। यदि एक्सेल इसे पहचान नहीं पाता है, तो आप सेल पर राइट-क्लिक कर सकते हैं और कमांड का चयन कर सकते हैं डेटा प्रकार - बदलें (डेटा प्रकार - संपादित करें), और फिर दाईं ओर के पैनल में दिए गए विकल्पों में से सही विकल्प चुनें:
विवरण कॉलम जोड़ना
आप बनाई गई तालिका में प्रत्येक ऑब्जेक्ट के विवरण के साथ अतिरिक्त कॉलम आसानी से जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, शहरों के लिए, आप क्षेत्र या क्षेत्र (व्यवस्थापक प्रभाग), क्षेत्र (क्षेत्र), देश (देश / क्षेत्र), स्थापित तिथि (स्थापना तिथि), जनसंख्या (जनसंख्या), अक्षांश और देशांतर के नाम के साथ कॉलम जोड़ सकते हैं। (अक्षांश, देशांतर) और यहां तक कि महापौर (नेता) का नाम भी।
ऐसा करने के लिए, आप या तो तालिका के ऊपरी दाएं कोने में पॉप-अप आइकन पर क्लिक कर सकते हैं:
… या एक सूत्र का उपयोग करें जो आसन्न सेल को संदर्भित करेगा और इसमें एक बिंदु जोड़ देगा, और फिर संकेतों की ड्रॉप-डाउन सूची से वांछित विकल्प का चयन करें:
... या बस एक और कॉलम बनाएं, इसे उचित नाम से नाम दें (आबादी, एजेंटों आदि) ड्रॉप-डाउन सूची से संकेत के साथ:
यदि आप शहरों के साथ नहीं, बल्कि देशों के साथ एक कॉलम पर यह सब करने की कोशिश करते हैं, तो आप और भी फ़ील्ड देख सकते हैं:
यहां आर्थिक संकेतक (प्रति व्यक्ति आय, बेरोजगारी दर, कर), और मानव (उर्वरता, मृत्यु दर), और भौगोलिक (वन क्षेत्र, CO2 उत्सर्जन) और बहुत कुछ हैं - कुल मिलाकर लगभग 50 पैरामीटर।
इन सब जानकारियों का स्रोत इंटरनेट, सर्च इंजन बिंग और विकिपीडिया है, जो बिना किसी निशान के नहीं गुजरता है - यह चीज हमारे देश के लिए बहुत कुछ नहीं जानती है या विकृत रूप में सामने आती है। उदाहरण के लिए, महापौरों में से केवल सोबयानिन और पोल्टावचेंको ही देते हैं, और वह हमारे देश का सबसे बड़ा शहर मानते हैं ... आप कभी अनुमान नहीं लगाएंगे कि कौन सा है! (मास्को नहीं)।
उसी समय, राज्यों के लिए (मेरी टिप्पणियों के अनुसार), प्रणाली अधिक मज़बूती से काम करती है, जो आश्चर्य की बात नहीं है। इसके अलावा संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए, बस्तियों के नाम के अलावा, आप एक ज़िप कोड (हमारे पोस्टल कोड की तरह कुछ) का उपयोग कर सकते हैं, जो काफी स्पष्ट रूप से बस्तियों और यहां तक कि जिलों की पहचान करता है।
निहित मापदंडों द्वारा फ़िल्टरिंग
एक अच्छे साइड इफेक्ट के रूप में, कोशिकाओं को नए डेटा प्रकारों में परिवर्तित करने से ऐसे कॉलम को बाद में विवरण से निहित मापदंडों पर फ़िल्टर करना संभव हो जाता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, यदि कॉलम में डेटा को भूगोल के रूप में पहचाना जाता है, तो आप देश के अनुसार शहरों की सूची को फ़िल्टर कर सकते हैं, भले ही देश के नाम के साथ स्पष्ट रूप से कोई कॉलम न हो:
मानचित्र पर प्रदर्शित करें
यदि आप तालिका में शहरों के नहीं, बल्कि देशों, क्षेत्रों, जिलों, प्रांतों या राज्यों के भौगोलिक नामों का उपयोग करते हैं, तो यह बाद में एक नए प्रकार के चार्ट का उपयोग करके ऐसी तालिका का उपयोग करके एक दृश्य मानचित्र बनाना संभव बनाता है। कार्टोग्राम टैब सम्मिलित करें - मानचित्र (सम्मिलित करें - मानचित्र):
उदाहरण के लिए, क्षेत्रों, क्षेत्रों और गणराज्यों के लिए, यह बहुत अच्छा लगता है:
बेशक, विवरण की प्रस्तावित सूची से केवल डेटा की कल्पना करना आवश्यक नहीं है। जनसंख्या के बजाय, आप इस तरह से कोई भी पैरामीटर और KPI प्रदर्शित कर सकते हैं - बिक्री, ग्राहकों की संख्या, आदि।
स्टॉक डेटा प्रकार
दूसरा डेटा प्रकार, स्टॉक, ठीक उसी तरह काम करता है, लेकिन स्टॉक इंडेक्स को पहचानने के लिए तैयार किया गया है:
... और एक्सचेंज पर कंपनियों के नाम और उनके संक्षिप्त नाम (टिकर):
कृपया ध्यान दें कि अलग-अलग मौद्रिक इकाइयों में बाजार मूल्य (मार्केट कैप) किसी कारण से दिया जाता है, ठीक है, यह बात ग्रीफ और मिलर को नहीं पता है, जाहिर है
मैं आपको तुरंत चेतावनी देना चाहता हूं कि व्यापार के लिए इन सब का उपयोग करना बहुत अच्छा काम नहीं करेगा, क्योंकि। डेटा को दिन में केवल एक बार अपडेट किया जाता है, जो ज्यादातर मामलों में ट्रेडिंग के लिए बहुत धीमा होता है। अधिक लगातार अपडेट और अप-टू-डेट जानकारी के लिए, पावर क्वेरी का उपयोग करके इंटरनेट के माध्यम से एक्सचेंजों के लिए मैक्रोज़ या क्वेरीज़ का उपयोग करना बेहतर है।
नए डेटा प्रकारों का भविष्य
निस्संदेह, यह केवल शुरुआत है, और Microsoft इस तरह के नए डेटा प्रकारों के सेट का विस्तार करने की सबसे अधिक संभावना है। शायद, समय के साथ, आपको और मेरे पास अपने स्वयं के प्रकार बनाने का अवसर होगा, विशिष्ट कार्य कार्यों के लिए तेज। एक प्रकार की कल्पना करें, उदाहरण के लिए, किसी कर्मचारी या ग्राहक के बारे में डेटा प्रदर्शित करने के लिए, जिसमें उसका व्यक्तिगत डेटा और यहां तक कि एक फोटो भी हो:
मानव संसाधन प्रबंधक ऐसा चाहते हैं, आपको क्या लगता है?
या एक डेटा प्रकार की कल्पना करें जो मूल्य सूची पर प्रत्येक वस्तु या सेवा के विवरण (आकार, वजन, रंग, मूल्य) को संग्रहीत करता है। या एक प्रकार जिसमें एक निश्चित फ़ुटबॉल टीम के सभी खेल आँकड़े होते हैं। या ऐतिहासिक मौसम डेटा? क्यों नहीं?
मुझे यकीन है कि हमारे पास आगे बहुत सी दिलचस्प चीजें हैं
- Power Query का उपयोग करके ऑनलाइन एक्सचेंज से एक्सेल में बिटकॉइन दर आयात करें
- एक्सेल में मानचित्र पर जियोडेटा का विज़ुअलाइज़ेशन
- CONVERT फ़ंक्शन के साथ मान परिवर्तित करना