गलतियाँ हमें तेज़ी से सीखने में मदद करती हैं

अध्ययन बहुत आसान या बहुत कठिन नहीं होना चाहिए: दोनों ही मामलों में, हम नया ज्ञान प्राप्त नहीं कर पाएंगे। ये क्यों हो रहा है?

हम जो चाहते हैं वह हमें कितनी बार मिलता है? शायद, ऐसे भाग्यशाली लोग हैं जो व्यावहारिक रूप से विफलताओं को नहीं जानते हैं, लेकिन ये स्पष्ट रूप से अल्पसंख्यक हैं। अधिकांश लोगों को हर दिन विभिन्न प्रकार की कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है। दुकान सहायकों को ग्राहकों द्वारा ठुकरा दिया जाता है, पत्रकारों के लेख संशोधन के लिए वापस भेजे जाते हैं, अभिनेताओं और मॉडलों को कास्टिंग के दौरान दरवाजा दिखाया जाता है।

हम जानते हैं कि केवल वे जो कुछ नहीं करते हैं वे गलतियाँ नहीं करते हैं, और हमारी गलतियाँ किसी भी कार्य या अध्ययन का एक अभिन्न अंग हैं। हम जो चाहते हैं उसे हासिल नहीं करने के बाद भी, हम अभी भी पुष्टि प्राप्त करते हैं कि हम सक्रिय हैं, कोशिश कर रहे हैं, स्थिति को बदलने और अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए कुछ कर रहे हैं।

हम न केवल प्रतिभा पर, बल्कि कड़ी मेहनत करने की क्षमता पर भी भरोसा करते हुए उपलब्धियों की ओर बढ़ते हैं। और फिर भी, इस रास्ते पर जीत लगभग हमेशा हार के साथ होती है। दुनिया में एक भी व्यक्ति एक गुणी व्यक्ति के रूप में नहीं उठा, जिसके हाथों में पहले कभी वायलिन नहीं था। हम में से कोई भी एक सफल एथलीट नहीं बन पाया है, जिसने पहली बार गेंद को रिंग में फेंका है। लेकिन हमारे छूटे हुए लक्ष्य, अनसुलझी समस्याएं और प्रमेय जो पहली बार में समझ में नहीं आते हैं, हम नई चीजें कैसे सीखते हैं, इसे कैसे प्रभावित करते हैं?

एक उत्कृष्ट छात्र के लिए 15%

विज्ञान असफलता को न केवल अपरिहार्य, बल्कि वांछनीय मानता है। रॉबर्ट विल्सन, पीएचडी, एक संज्ञानात्मक वैज्ञानिक, और प्रिंसटन, लॉस एंजिल्स, कैलिफ़ोर्निया और ब्राउन विश्वविद्यालयों में उनके सहयोगियों ने पाया कि हम सबसे अच्छा सीखते हैं जब हम केवल 85% कार्यों को सही ढंग से हल कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, यह प्रक्रिया सबसे तेज होती है जब हम 15% मामलों में गलत होते हैं।

प्रयोग में, विल्सन और उनके सहयोगियों ने यह समझने की कोशिश की कि कंप्यूटर सरल कार्यों में कितनी जल्दी महारत हासिल करते हैं। मशीनों ने संख्याओं को सम और विषम में विभाजित किया, यह निर्धारित किया कि कौन से बड़े थे और कौन से छोटे थे। इन समस्याओं को हल करने के लिए वैज्ञानिकों ने विभिन्न कठिनाई सेटिंग्स निर्धारित की हैं। तो यह पता चला कि मशीन केवल 85% समय में कार्यों को सही ढंग से हल करने पर नई चीजें तेजी से सीखती है।

शोधकर्ताओं ने विभिन्न कौशल सीखने पर पहले के प्रयोगों के परिणामों का अध्ययन किया जिसमें जानवरों ने भाग लिया, और पैटर्न की पुष्टि की गई।

बोरिंग अच्छाई का दुश्मन है

ऐसा क्यों हो रहा है और हम सीखने के लिए इष्टतम "तापमान" कैसे प्राप्त कर सकते हैं? "आपके द्वारा हल की जाने वाली समस्याएं आसान, कठिन या मध्यम हो सकती हैं। यदि मैं आपको वास्तव में सरल उदाहरण देता हूं, तो आपका परिणाम 100% सही होगा। इस मामले में, आपके पास सीखने के लिए कुछ नहीं होगा। यदि उदाहरण कठिन हैं, तो आप उनमें से आधे को हल कर लेंगे और फिर भी कुछ भी नया नहीं सीखेंगे। लेकिन अगर मैं आपको मध्यम कठिनाई की समस्याएं देता हूं, तो आप उस बिंदु पर होंगे जो आपको सबसे उपयोगी जानकारी देगा, ”विल्सन बताते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि अमेरिकी वैज्ञानिकों के निष्कर्ष मनोवैज्ञानिक मिहाली सिक्सज़ेंटमिहाली द्वारा प्रस्तावित प्रवाह अवधारणा के साथ बहुत समान हैं, जो खुशी और रचनात्मकता के शोधकर्ता हैं। प्रवाह की स्थिति हम वर्तमान में जो कर रहे हैं उसमें पूरी तरह से शामिल होने की भावना है। प्रवाह में होने के कारण हमें समय की भागदौड़ और भूख भी नहीं लगती। Csikszentmihalyi के सिद्धांत के अनुसार, जब हम इस अवस्था में होते हैं तो हम सबसे ज्यादा खुश होते हैं। और कुछ शर्तों के अधीन, आपकी पढ़ाई के दौरान "धारा में" आना भी संभव है।

"इन सर्च ऑफ द फ्लो" पुस्तक में। रोज़मर्रा की ज़िंदगी में शामिल होने का मनोविज्ञान» Csikszentmihalyi लिखते हैं कि "अक्सर लोग प्रवाह में आ जाते हैं, ऐसे कार्य से निपटने की कोशिश करते हैं जिसमें अधिकतम प्रयास की आवश्यकता होती है। उसी समय, इष्टतम स्थिति बनाई जाती है यदि गतिविधि के दायरे और कार्य को पूरा करने के लिए किसी व्यक्ति की क्षमता के बीच सही संतुलन प्राप्त किया जाता है। अर्थात कार्य हमारे लिए बहुत आसान या बहुत कठिन नहीं होना चाहिए। आखिरकार, "यदि कोई चुनौती किसी व्यक्ति के लिए बहुत कठिन है, तो वह निराश, परेशान, चिंतित महसूस करता है। यदि कार्य बहुत सरल हैं, तो इसके विपरीत, यह आराम करता है और ऊबने लगता है।

रॉबर्ट विल्सन बताते हैं कि उनकी टीम के अध्ययन के परिणामों का मतलब यह बिल्कुल भी नहीं है कि हमें "चौकों" का लक्ष्य रखना चाहिए और जानबूझकर अपने परिणाम को कम करना चाहिए। लेकिन याद रखें कि जो कार्य बहुत सरल या बहुत कठिन हैं, वे सीखने की गुणवत्ता को कम कर सकते हैं, या इसे पूरी तरह से समाप्त भी कर सकते हैं, फिर भी इसके लायक है। हालाँकि, अब हम गर्व से कह सकते हैं कि वे वास्तव में गलतियों से सीखते हैं - और तेजी से और यहां तक ​​कि खुशी के साथ।

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