एंटोन मिरोनेंकोव - "अगर केले नहीं बिक रहे हैं, तो कुछ गड़बड़ है"

X5 Technologies के प्रबंध निदेशक एंटोन मिरोनेंकोव ने बताया कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारी खरीदारी की भविष्यवाणी करने में मदद करता है और कंपनी को सबसे आशाजनक तकनीक कहां मिलती है

महामारी प्रगति का इंजन है

— आज इनोवेटिव रिटेल क्या है? और पिछले कुछ वर्षों में इसकी धारणा कैसे बदली है?

- यह, सबसे पहले, आंतरिक संस्कृति है जो खुदरा कंपनियों में विकसित हो रही है - लगातार कुछ नया करने, आंतरिक प्रक्रियाओं को बदलने और अनुकूलित करने की इच्छा, ग्राहकों के लिए विभिन्न दिलचस्प चीजों के साथ आना। और आज जो हम देख रहे हैं वह पांच साल पहले के दृष्टिकोण से गंभीर रूप से भिन्न है।

डिजिटल इनोवेशन में लगी टीमें अब आईटी विभाग में केंद्रित नहीं हैं, बल्कि व्यावसायिक कार्यों - परिचालन, वाणिज्यिक, रसद विभागों के अंदर स्थित हैं। आखिरकार, जब आप कुछ नया पेश करते हैं, तो सबसे पहले यह समझना महत्वपूर्ण है कि खरीदार आपसे क्या उम्मीद करता है और सभी प्रक्रियाएं कैसे काम करती हैं। इसलिए, X5 की कॉर्पोरेट संस्कृति में, एक डिजिटल उत्पाद के मालिक की भूमिका, जो कंपनी की प्रक्रियाओं की लय निर्धारित करने वाले प्लेटफार्मों के विकास के वेक्टर को निर्धारित करती है, तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है।

इसके अलावा, व्यापार में परिवर्तन की दर में नाटकीय रूप से वृद्धि हुई है। पांच साल पहले कुछ पेश करना संभव था, और अगले तीन साल तक यह एक अनूठा विकास बना रहा जो किसी और के पास नहीं है। और अब आपने कुछ नया बनाया है, उसे बाजार में पेश किया है, और छह महीने में सभी प्रतियोगियों के पास है।

ऐसे माहौल में बेशक जीना बहुत दिलचस्प है, लेकिन बहुत आसान नहीं, क्योंकि रिटेल में इनोवेशन की दौड़ बिना रुके चलती रहती है।

— महामारी ने खुदरा क्षेत्र के तकनीकी विकास को कैसे प्रभावित किया है?

- उसने नई तकनीकों की शुरूआत में और अधिक प्रगतिशील होने पर जोर दिया। हम समझ गए कि इंतजार करने का समय नहीं था, हमें बस जाकर करना था।

एक ज्वलंत उदाहरण हमारे स्टोर को डिलीवरी सेवाओं से जोड़ने की गति है। अगर पहले हम प्रति माह एक से तीन आउटलेट से जुड़े थे, तो पिछले साल गति प्रति दिन दर्जनों स्टोर तक पहुंच गई थी।

नतीजतन, 5 में X2020 की ऑनलाइन बिक्री की मात्रा 20 बिलियन रूबल से अधिक थी। यह 2019 की तुलना में चार गुना अधिक है। इसके अलावा, कोरोनोवायरस की पृष्ठभूमि के खिलाफ उठी मांग प्रतिबंध हटने के बाद भी बनी रही। लोगों ने उत्पादों को खरीदने का एक नया तरीका आजमाया है और उसका उपयोग करना जारी रखा है।

- महामारी की वास्तविकताओं को अपनाने में खुदरा विक्रेताओं के लिए सबसे कठिन क्या था?

- मुख्य कठिनाई यह थी कि पहले तो सब कुछ एक ही बार में हुआ। खरीदारों ने बड़े पैमाने पर दुकानों में सामान खरीदा और बड़े पैमाने पर ऑनलाइन ऑर्डर किया, असेंबलरों ने ट्रेडिंग फ्लोर के आसपास दौड़ लगाई और ऑर्डर बनाने की कोशिश की। समानांतर में, सॉफ्टवेयर डिबग किया गया था, बग और क्रैश समाप्त हो गए थे। अनुकूलन और प्रक्रियाओं में बदलाव की आवश्यकता थी, क्योंकि किसी भी चरण में देरी के परिणामस्वरूप क्लाइंट के लिए घंटों प्रतीक्षा करनी पड़ सकती है।

रास्ते में, हमें स्वास्थ्य सुरक्षा के मुद्दों का समाधान करना था जो पिछले साल सामने आए थे। अनिवार्य एंटीसेप्टिक्स, मास्क, परिसर के कीटाणुशोधन के अलावा, प्रौद्योगिकी ने भी यहां एक भूमिका निभाई। ग्राहकों को लाइन में खड़े होने की आवश्यकता से बचने के लिए, हमने स्वयं-सेवा चेकआउट की स्थापना में तेजी लाई है (6 से अधिक पहले ही स्थापित हो चुके हैं), मोबाइल फोन से सामान स्कैन करने की क्षमता पेश की है और इसके लिए एक्सप्रेस स्कैन मोबाइल में भुगतान किया है आवेदन पत्र।

अमेज़न से दस साल पहले

- यह पता चला है कि महामारी में काम करने के लिए आवश्यक प्रौद्योगिकियां पहले से ही उपलब्ध थीं, उन्हें केवल लॉन्च करने या बढ़ाने की जरूरत थी। क्या कोई मौलिक रूप से नए तकनीकी समाधान पिछले साल पेश किए गए थे?

— नए जटिल उत्पाद बनाने में समय लगता है। उनके विकास की शुरुआत से लेकर अंतिम लॉन्च तक अक्सर एक वर्ष से अधिक समय लगता है।

उदाहरण के लिए, वर्गीकरण योजना एक जटिल तकनीक है। विशेष रूप से यह देखते हुए कि हमारे पास कई क्षेत्र हैं, स्टोर के प्रकार और विभिन्न स्थानों में खरीदारों की प्राथमिकताएँ भिन्न हैं।

महामारी के दौरान, हमारे पास जटिलता के इस स्तर के उत्पाद को बनाने और लॉन्च करने का समय नहीं होता। लेकिन हमने 2018 में एक डिजिटल परिवर्तन वापस शुरू किया, जब कोई भी कोरोनोवायरस पर भरोसा नहीं कर रहा था। इसलिए, जब महामारी शुरू हुई, तो हमारे पास रास्ते में पहले से ही तैयार समाधान थे जो काम को बेहतर बनाने में मदद करते थे।

कोरोना संकट के दौरान प्रौद्योगिकी के शुभारंभ का एक उदाहरण एक्सप्रेस स्कैन सेवा है। ये सामान्य Pyaterochka और Perekrestok पर आधारित मोबाइल फोन का उपयोग करके संपर्क रहित सुरक्षित खरीदारी हैं। 100 से अधिक लोगों की एक क्रॉस-फॉर्मेट टीम ने कुछ ही महीनों में इस परियोजना को लॉन्च किया, और पायलट चरण को दरकिनार करते हुए, हम तुरंत स्केलिंग पर चले गए। आज, सेवा हमारे 1 से अधिक स्टोरों में संचालित होती है।

— आप सामान्य रूप से रूसी खुदरा के डिजिटलीकरण के स्तर का आकलन कैसे करते हैं?

- कंपनी में हम लंबे समय से चर्चा कर रहे हैं कि दूसरों के साथ सही तरीके से तुलना कैसे करें और यह समझें कि हमने अच्छी तरह से या बुरी तरह से डिजिटल किया है। नतीजतन, हम एक आंतरिक संकेतक - डिजिटलाइजेशन इंडेक्स के साथ आए, जिसमें काफी बड़ी संख्या में कारक शामिल हैं।

अमेज़ॅन जैसी डिजिटल सेवाओं में वैश्विक नेताओं ने 80% से अधिक प्रदर्शन हासिल किया है। लेकिन ई-कॉमर्स में हमारे पास कोई भौतिक प्रक्रिया नहीं है। डिजिटल मार्केटप्लेस को अलमारियों पर मूल्य टैग बदलने की आवश्यकता नहीं है - बस उन्हें साइट पर बदल दें।

डिजिटलाइजेशन के इस स्तर तक पहुंचने में हमें करीब दस साल लगेंगे। लेकिन यह प्रदान किया जाता है कि वही अमेज़ॅन स्थिर रहेगा। उसी समय, यदि वही डिजिटल दिग्गज ऑफ़लाइन होने का निर्णय लेते हैं, तो उन्हें हमारी क्षमता के स्तर के साथ "पकड़ना" होगा।

- किसी भी उद्योग में कम करके आंका गया और कम करके आंका गया प्रौद्योगिकियां हैं। आपकी राय में, खुदरा विक्रेताओं द्वारा कौन-सी तकनीकों की अवांछनीय रूप से अनदेखी की जाती है, और कौन-सी अधिक अनुमानित हैं?

- मेरी राय में, कार्य प्रबंधन के माध्यम से आपको स्टोर में संचालन की योजना बनाने और प्रबंधित करने की अनुमति देने वाली तकनीकों को बहुत कम करके आंका गया है। अब तक, यहाँ बहुत कुछ निर्देशक के अनुभव और ज्ञान पर निर्भर करता है: यदि वह काम में कोई कमी या विचलन देखता है, तो वह उसे ठीक करने का काम देता है।

लेकिन ऐसी प्रक्रियाओं को डिजीटल और स्वचालित किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए, हम विचलन के साथ काम करने के लिए एल्गोरिदम लागू करते हैं।

कभी-कभी इसके लिए आँकड़ों का नहीं, बल्कि छवि पहचान, वीडियो विश्लेषण का उपयोग किया जाता है। कैमरा अलमारियों को देखता है, माल की उपलब्धता और मात्रा की जांच करता है और चेतावनी देता है कि क्या यह खत्म होने वाला है। ऐसी प्रणालियाँ कर्मचारियों के समय को अधिक कुशलता से आवंटित करने में मदद करती हैं।

यदि हम अधिक मूल्य वाली तकनीकों के बारे में बात करते हैं, तो मैं इलेक्ट्रॉनिक मूल्य टैग का उल्लेख करूंगा। बेशक, वे सुविधाजनक हैं और आपको किसी व्यक्ति की भौतिक भागीदारी के बिना कीमतों को अधिक बार बदलने की अनुमति देते हैं। लेकिन क्या यह बिल्कुल जरूरी है? शायद आपको एक अलग मूल्य निर्धारण तकनीक के साथ आना चाहिए। उदाहरण के लिए, वैयक्तिकृत ऑफ़र की एक प्रणाली, जिसकी मदद से खरीदार को व्यक्तिगत मूल्य पर सामान प्राप्त होगा।

बड़ा नेटवर्क - बड़ा डेटा

— आज खुदरा क्षेत्र के लिए किन तकनीकों को निर्णायक कहा जा सकता है?

“अब अधिकतम प्रभाव स्टोर, स्थान और पर्यावरण के प्रकार के आधार पर वर्गीकरण, इसकी स्वचालित योजना से संबंधित सब कुछ द्वारा दिया जाता है।

इसके अलावा, यह मूल्य निर्धारण, प्रचार गतिविधियों की योजना बनाना और, सबसे महत्वपूर्ण, बिक्री पूर्वानुमान है। आप सबसे अच्छे वर्गीकरण और सबसे उन्नत मूल्य निर्धारण कर सकते हैं, लेकिन अगर सही उत्पाद स्टोर में नहीं है, तो ग्राहकों के पास खरीदने के लिए कुछ नहीं होगा। पैमाने को देखते हुए - और हमारे पास 17 हजार से अधिक स्टोर हैं और प्रत्येक 5 हजार से 30 हजार पदों पर है - यह कार्य काफी कठिन हो जाता है। आपको यह समझने की जरूरत है कि क्या और किस समय लाना है, विभिन्न क्षेत्रों और दुकानों के स्वरूपों को ध्यान में रखना, सड़कों की स्थिति, समाप्ति तिथि और कई अन्य कारक।

- क्या इसके लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल किया जाता है?

- हां, एआई की भागीदारी के बिना बिक्री का पूर्वानुमान लगाने का कार्य अब हल नहीं होता है। हम मशीन लर्निंग, तंत्रिका नेटवर्क की कोशिश कर रहे हैं। और मॉडलों को बेहतर बनाने के लिए, हम भागीदारों से बड़ी मात्रा में बाहरी डेटा का उपयोग करते हैं, पटरियों की भीड़ से लेकर मौसम के साथ समाप्त होता है। बता दें कि गर्मियों में जब तापमान 30 डिग्री सेल्सियस से ऊपर होता है, तो बीयर, मीठे शीतल पेय, पानी, आइसक्रीम की बिक्री में तेजी से उछाल आता है। यदि आप स्टॉक उपलब्ध नहीं कराते हैं, तो माल बहुत जल्दी खत्म हो जाएगा।

ठंड की भी अपनी विशेषताएं होती हैं। कम तापमान पर, लोगों के बड़े हाइपरमार्केट के बजाय सुविधा स्टोर पर जाने की संभावना अधिक होती है। इसके अलावा, ठंढ के पहले दिन, बिक्री आमतौर पर गिर जाती है, क्योंकि कोई भी बाहर नहीं जाना चाहता। लेकिन दूसरे या तीसरे दिन मांग में बढ़ोतरी देखने को मिल रही है।

कुल मिलाकर, हमारे पूर्वानुमान मॉडल में लगभग 150 विभिन्न कारक हैं। बिक्री डेटा और पहले से ही उल्लेखित मौसम के अलावा, ये ट्रैफ़िक जाम, स्टोर वातावरण, ईवेंट, प्रतियोगी प्रचार हैं। यह सब मैन्युअल रूप से ध्यान में रखना अवास्तविक होगा।

- मूल्य निर्धारण में बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे मदद करते हैं?

— मूल्य निर्धारण संबंधी निर्णय लेने के लिए मॉडल के दो बड़े वर्ग हैं। पहला किसी विशेष उत्पाद के लिए बाजार की कीमतों पर आधारित है। अन्य दुकानों में मूल्य टैग पर डेटा एकत्र किया जाता है, उनका विश्लेषण किया जाता है और उनके आधार पर, कुछ नियमों के अनुसार, स्वयं की कीमतें निर्धारित की जाती हैं।

मॉडल का दूसरा वर्ग मांग वक्र के निर्माण से जुड़ा है, जो कीमत के आधार पर बिक्री की मात्रा को दर्शाता है। यह एक अधिक विश्लेषणात्मक कहानी है। ऑनलाइन, इस तंत्र का बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, और हम इस तकनीक को ऑनलाइन से ऑफलाइन में स्थानांतरित कर रहे हैं।

कार्य के लिए स्टार्टअप

— आप होनहार तकनीकों और स्टार्टअप्स को कैसे चुनते हैं जिसमें कंपनी निवेश करती है?

- हमारे पास एक मजबूत इनोवेशन टीम है जो स्टार्टअप्स के बराबर रहती है, नई तकनीकों की निगरानी करती है।

हम उन कार्यों से शुरू करते हैं जिन्हें हल करने की आवश्यकता होती है - हमारे ग्राहकों की विशिष्ट आवश्यकताएं या आंतरिक प्रक्रियाओं में सुधार की आवश्यकता। और पहले से ही इन कार्यों के तहत समाधान चुने गए हैं।

उदाहरण के लिए, हमें प्रतिस्पर्धियों के स्टोर सहित मूल्य निगरानी को व्यवस्थित करने की आवश्यकता थी। हमने इस तकनीक को कंपनी के भीतर बनाने या इसे खरीदने के बारे में सोचा। लेकिन अंत में, हम एक स्टार्टअप के साथ सहमत हुए जो अपने प्राइस टैग रिकग्निशन सॉल्यूशंस के आधार पर ऐसी सेवाएं प्रदान करता है।

एक अन्य रूसी स्टार्टअप के साथ मिलकर, हम एक नए खुदरा समाधान - "स्मार्ट स्केल" का संचालन कर रहे हैं। डिवाइस भारित वस्तुओं को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए एआई का उपयोग करता है और प्रत्येक स्टोर में प्रति वर्ष कैशियर के लिए लगभग 1 घंटे का काम बचाता है।

विदेशी स्काउटिंग से, इज़राइली स्टार्टअप एविडेंस थर्मल लेबल के आधार पर उत्पाद की गुणवत्ता नियंत्रण के लिए एक समाधान लेकर आया। इस साल की पहली तिमाही में, इस तरह के लेबल X300 तैयार खाद्य उत्पादों की 5 वस्तुओं पर लगाए जाएंगे, जिनकी आपूर्ति 460 पेरेक्रेस्टोक सुपरमार्केट में की जाती है।

— कंपनी स्टार्टअप्स के साथ कैसे काम करती है और इसमें कौन से चरण शामिल हैं?

- सहयोग के लिए कंपनियों को खोजने के लिए, हम विभिन्न त्वरक के माध्यम से जाते हैं, हम गोटेक के साथ सहयोग करते हैं, और मास्को सरकार के मंच के साथ, और इंटरनेट इनिशिएटिव्स डेवलपमेंट फंड के साथ। हम न केवल अपने देश में, बल्कि अन्य देशों में भी नवाचारों की तलाश कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, हम प्लग एंड प्ले बिजनेस इनक्यूबेटर और अंतर्राष्ट्रीय स्काउट्स - एक्सिस, एक्सनोड और अन्य के साथ काम करते हैं।

जब हम पहली बार समझते हैं कि तकनीक दिलचस्प है, तो हम पायलट प्रोजेक्ट पर सहमत होते हैं। हम अपने गोदामों और दुकानों में समाधान का प्रयास करते हैं, परिणाम देखें। प्रौद्योगिकियों का मूल्यांकन करने के लिए, हम अपने स्वयं के ए / बी परीक्षण मंच का उपयोग करते हैं, जो आपको किसी विशेष पहल के प्रभाव को स्पष्ट रूप से देखने की अनुमति देता है, एनालॉग्स के साथ तुलना करता है।

पायलटों के परिणामों के आधार पर, हम समझते हैं कि क्या तकनीक व्यवहार्य है, और हम इसे 10-15 पायलट स्टोर्स में नहीं बल्कि पूरी खुदरा श्रृंखला में लॉन्च करने की योजना बना रहे हैं।

पिछले 3,5 वर्षों में, हमने लगभग 2 अलग-अलग स्टार्टअप और विकास का अध्ययन किया है। इनमें से 700 स्केलिंग स्टेज तक पहुंचे। ऐसा होता है कि तकनीक बहुत महंगी हो जाती है, अधिक आशाजनक समाधान मिल जाते हैं, या हम पायलट के परिणाम से संतुष्ट नहीं होते हैं। और जो कुछ पायलट साइटों में अच्छा काम करता है, उसके लिए अक्सर हजारों स्टोरों में भारी संशोधनों की आवश्यकता होती है।

— कंपनी के भीतर समाधान का कितना हिस्सा विकसित किया गया है, और आप बाजार से कौन सा हिस्सा खरीदते हैं?

- हम अधिकांश समाधान स्वयं बनाते हैं - रोबोट से जो Pyaterochka में चीनी खरीदते हैं से लेकर अद्वितीय बहु-कार्यात्मक डेटा-आधारित प्लेटफ़ॉर्म तक।

अक्सर हम मानक बॉक्स वाले उत्पाद लेते हैं - उदाहरण के लिए, स्टोर को फिर से भरने या वेयरहाउस प्रक्रियाओं को प्रबंधित करने के लिए - और उन्हें अपनी ज़रूरतों में शामिल करते हैं। हमने स्टार्टअप सहित कई डेवलपर्स के साथ वर्गीकरण प्रबंधन और मूल्य निर्धारण तकनीकों पर चर्चा की। लेकिन अंत में, उन्होंने हमारी आंतरिक प्रक्रियाओं के लिए उन्हें अनुकूलित करने के लिए उत्पादों को स्वयं बनाना शुरू कर दिया।

स्टार्टअप के साथ संचार की प्रक्रिया में कभी-कभी विचार पैदा होते हैं। और साथ में हम इस बात पर आते हैं कि व्यापार के हितों में प्रौद्योगिकी को कैसे सुधारा जा सकता है और हमारे नेटवर्क में लागू किया जा सकता है।

स्मार्टफोन की ओर बढ़ रहा है

- निकट भविष्य में कौन सी प्रौद्योगिकियां खुदरा जीवन का निर्धारण करेंगी? और अगले पांच से दस वर्षों में इनोवेटिव रिटेल का विचार कैसे बदलेगा?

- किराना रिटेल में अब ऑनलाइन और ऑफलाइन दो स्वतंत्र क्षेत्रों के रूप में काम करते हैं। मुझे लगता है कि वे भविष्य में विलय करेंगे। क्लाइंट के लिए एक सेगमेंट से दूसरे सेगमेंट में ट्रांज़िशन सहज हो जाएगा।

मुझे नहीं पता कि क्लासिक स्टोर्स को वास्तव में क्या बदलेगा, लेकिन मुझे लगता है कि दस वर्षों में वे स्थान और उपस्थिति के मामले में बहुत कुछ बदल देंगे। संचालन का एक हिस्सा दुकानों से लेकर उपभोक्ता गैजेट्स तक जाएगा। कीमतों की जाँच करना, एक टोकरी को इकट्ठा करना, रात के खाने के लिए चुनी गई डिश के लिए क्या खरीदना है, इसकी सिफारिश करना - यह सब मोबाइल उपकरणों में फिट होगा।

एक खुदरा कंपनी के रूप में, हम ग्राहक यात्रा के सभी चरणों में ग्राहक के साथ रहना चाहते हैं - न केवल जब वह स्टोर पर आए, बल्कि यह भी तय किया कि घर पर क्या खाना बनाना है। और हम उसे न केवल स्टोर में खरीदारी करने का अवसर प्रदान करने का इरादा रखते हैं, बल्कि कई संबंधित सेवाएं भी प्रदान करते हैं - एक एग्रीगेटर के माध्यम से एक रेस्तरां से खाना ऑर्डर करने या एक ऑनलाइन सिनेमा से जुड़ने तक।

एक एकल ग्राहक पहचानकर्ता, X5 आईडी पहले ही बनाया जा चुका है, जिससे आप सभी मौजूदा चैनलों में उपयोगकर्ता को पहचान सकते हैं। भविष्य में, हम इसे उन भागीदारों तक विस्तारित करना चाहते हैं जो हमारे साथ काम करते हैं या हमारे साथ काम करेंगे।

"यह अपना खुद का पारिस्थितिकी तंत्र बनाने जैसा है। इसमें किन अन्य सेवाओं को शामिल करने की योजना है?

- हमने अपनी सब्सक्रिप्शन सेवा की घोषणा पहले ही कर दी है, यह अनुसंधान एवं विकास चरण में है। अब हम उन भागीदारों के साथ चर्चा कर रहे हैं जो वहां प्रवेश कर सकते हैं और इसे खरीदारों के लिए यथासंभव सुविधाजनक कैसे बनाया जाए। हम 2021 के अंत से पहले सेवा के परीक्षण संस्करण के साथ बाजार में प्रवेश करने की उम्मीद करते हैं।

उपभोक्ता स्टोर पर जाने से पहले ही उत्पादों की पसंद के बारे में निर्णय लेते हैं, और मीडिया क्षेत्र के प्रभाव में उनकी प्राथमिकताएँ बनती हैं। सोशल मीडिया, फूड साइट्स, ब्लॉग्स, पॉडकास्ट सभी उपभोक्ता वरीयताओं को आकार देते हैं। इसलिए, उत्पादों और भोजन के बारे में जानकारी वाला हमारा अपना मीडिया प्लेटफॉर्म खरीद की योजना बनाने के चरण में हमारे ग्राहकों के साथ बातचीत का एक माध्यम बन जाएगा।

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