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खाद्य लेबल को रेट करने वाले ऐप्स क्या महत्व रखते हैं?
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"नोवा" वर्गीकरण और "न्यूट्रीस्कोर" प्रणाली आमतौर पर दो मुख्य मानदंड हैं जिनका खाद्य वर्गीकरण अनुप्रयोग अनुसरण करते हैं।
हाल ही में हम कैसे खाते हैं, अति-प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों के खिलाफ युद्ध और हमारे भोजन को बनाने वाले अवयवों को समझने के लिए ध्यान देने के बीच, पोषण ऐप आ गए हैं, जो कि एक साधारण "स्कैन" के साथ हैं। बारकोड, वे कहते हैं कि कोई उत्पाद स्वस्थ है या नहीं।
लेकिन यह सब इतना आसान नहीं है। यदि कोई एप्लिकेशन कहता है कि यह भोजन स्वस्थ है, तो क्या यह वास्तव में है? यह ध्यान रखना बहुत महत्वपूर्ण है कि उनमें से प्रत्येक इस प्रकार है विभिन्न वर्गीकरण मानदंड और यह कि हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले ऐप के आधार पर वही उत्पाद कमोबेश स्वस्थ हो सकता है।
हम उनमें से प्रत्येक द्वारा दिए गए वर्गीकरण को समझने के लिए तीन सबसे प्रसिद्ध अनुप्रयोगों ("MyRealFood", "Yuka" और "CoCo") द्वारा अनुसरण किए गए मानदंडों को तोड़ते हैं।
«माईरियलफूड»
"रियलफूडर्स", पोषण विशेषज्ञ आहार विशेषज्ञ कार्लोस रियोस के अनुयायियों के पास ऐप है «माईरियलफूड» आपके हेडएंड कार्यक्रमों के बीच। रियोस, जो इस बात का बचाव करते हैं कि खाने का सबसे स्वस्थ तरीका केवल "असली भोजन" का सेवन करना है, ऐसे उत्पाद जिनमें विरोध में पांच से अधिक सामग्री नहीं है, व्यावहारिक रूप से अल्ट्रा-प्रोसेस्ड खाद्य पदार्थों के खिलाफ लड़ाई का नेतृत्व करते हैं।
एप्लिकेशन के लॉन्च के साथ, पेशेवर ने एबीसी बिएनस्टार को वर्गीकरण विधि के बारे में बताया कि यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से खाद्य पदार्थ स्वस्थ हैं और कौन से नहीं: «हम अध्ययन के आधार पर एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हैं नया वर्गीकरण ब्राजील में साओ पाउलो विश्वविद्यालय से ”, और एक आहार विशेषज्ञ और पोषण विशेषज्ञ के रूप में मेरे अनुभव के साथ संयुक्त है। इस तरह हम इस «नोवा» वर्गीकरण को सरल बनाते हैं। हम उत्पादों में कुछ अवयवों की मात्रा को भी ध्यान में रखते हैं। उदाहरण के लिए, यदि इसमें किसी उत्पाद का 10% से कम हिस्सा है, भले ही वे ऐसे तत्व हैं जो बहुत स्वस्थ नहीं हैं, क्योंकि वे छोटी मात्रा में हैं, हम इसे अच्छे संसाधित के रूप में वर्गीकृत करते हैं »।
«नोवा प्रणाली कैसे काम करती है?
"नोवा" प्रणाली भोजन को उसके पोषक तत्वों से नहीं, बल्कि उसके प्रसंस्करण की डिग्री के आधार पर वर्गीकृत करती है। इस प्रकार, यह उन्हें उनके औद्योगीकरण के लिए महत्व देता है। ब्राजील में वैज्ञानिकों के एक समूह द्वारा बनाई गई प्रणाली को FAO (संयुक्त राष्ट्र खाद्य संगठन) और WHO (विश्व स्वास्थ्य संगठन) दोनों का समर्थन प्राप्त है।
यह विधि खाद्य पदार्थों को चार समूहों में वर्गीकृत करती है:
-समूह 1: प्राकृतिक खाद्य पदार्थ जैसे सब्जियां, पशु मांस, मछली, अंडे या दूध।
- समूह 2: पाक सामग्री, जो खाना पकाने और मसाला के लिए उपयोग की जाती है।
- समूह 3: प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ जिनमें पांच से कम अवयव होते हैं।
- समूह 4: अति-प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ, उदाहरण के लिए नमक, चीनी, वसा, स्टेबलाइजर्स या एडिटिव्स में उच्च।
«कोको»
एक अन्य विकल्प जो हमें बाजार में मिलता है वह है «कोको», जो पिछले ऐप के समान कार्य को पूरा करता है। परियोजना के सह-संस्थापक बर्ट्रेंड अमाराग्गी, भोजन को वर्गीकृत करने के लिए वर्तमान में अपनाई जाने वाली प्रक्रिया की व्याख्या करते हैं: «We हम दो सबसे प्रसिद्ध प्रणालियों को मिलाते हैं, «नोवा» और «न्यूट्रिस्कोर»। पहला हमें भोजन के प्रसंस्करण की डिग्री को मापने की अनुमति देता है; दूसरा वर्गीकरण किसी उत्पाद के पोषण संबंधी नोट को जानने का कार्य करता है »।
"पहले हम उन्हें 'नोवा' के साथ वर्गीकृत करते हैं और फिर हम 'न्यूट्रिसकोर' सिस्टम लागू करते हैं, लेकिन उसी श्रेणी के उत्पादों के बीच। ऐसा करना आवश्यक है, क्योंकि यदि हम केवल दूसरी प्रणाली लागू करते हैं, उदाहरण के लिए कम चीनी वाले शीतल पेय को स्वस्थ के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा, जब वे अल्ट्रा-प्रोसेस्ड होते हैं ”, अमारागी बताते हैं।
सह-संस्थापक बताते हैं कि, कुछ ही हफ्तों में, «ऐप» के वर्गीकरण का रूप बदलने जा रहा है: «हम एक होने जा रहे हैं नया एल्गोरिथ्म खाद्य पदार्थों को 1 से 10 तक वर्गीकृत करने के लिए, क्योंकि अब, जब हम खुद को दो नोटों के साथ पाते हैं, तो यह कुछ जटिल हो सकता है, "वे बताते हैं। «इस नए वर्गीकरण के लिए, हम डब्ल्यूएचओ मानदंड जोड़ने जा रहे हैं। इसने उत्पादों की 17 श्रेणियां बनाई हैं, जिनमें हम खुद का समर्थन करने जा रहे हैं। और इसके दिशानिर्देशों का पालन करते हुए, ऐप यह इंगित करेगा कि कोई उत्पाद बच्चों के लिए उपयुक्त है या नहीं।
«युका»
इसके जन्म के बाद से, «युका»फ्रेंच मूल का ऐप विवादों में घिर गया है। यह एप्लिकेशन (जो न केवल भोजन का विश्लेषण करता है, बल्कि सौंदर्य उत्पादों को भी वर्गीकृत करता है) अधिकांश खाद्य ग्रेड को "न्यूट्रीस्कोर" रेटिंग पर आधारित करता है। उत्पादों को ट्रैफिक लाइट के रूप में वर्गीकृत करें, शून्य से 100 के स्कोर के साथ, उन्हें अच्छे (हरे), औसत (नारंगी) और खराब (लाल) के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है।
आवेदन के लिए जिम्मेदार लोग उन मानदंडों की व्याख्या करते हैं जिनका वे स्कोर देने के लिए पालन करते हैं: «पोषण की गुणवत्ता ग्रेड के 60% का प्रतिनिधित्व करती है। पोषण संबंधी डेटा गणना पद्धति फ्रांस, बेल्जियम और स्पेन में अपनाई गई "न्यूट्रिसकोर" प्रणाली पर आधारित है। विधि निम्नलिखित तत्वों को ध्यान में रखती है: कैलोरी, चीनी, नमक, संतृप्त वसा, प्रोटीन, फाइबर, फल और सब्जियां।
दूसरी ओर, एडिटिव्स उत्पाद ग्रेड के 30% का प्रतिनिधित्व करते हैं। «इसके लिए हम उन स्रोतों पर भरोसा करते हैं जिन्होंने अध्ययन किया है खाद्य योजकों की खतरनाकता», वे बताते हैं। अंत में, पारिस्थितिक आयाम ग्रेड के 10% का प्रतिनिधित्व करता है। जैविक माने जाने वाले उत्पाद वे होते हैं जिनमें यूरोपीय इको-लेबल होता है।
जिम्मेदार लोग यह भी बताते हैं कि कॉस्मेटिक और स्वच्छता उत्पादों को कैसे वर्गीकृत किया जाए: “प्रत्येक घटक को इसके संभावित प्रभावों या स्वास्थ्य पर सिद्ध प्रभावों के आधार पर एक जोखिम स्तर सौंपा गया है। संभावित जोखिम संबंधित वैज्ञानिक स्रोतों के साथ, प्रत्येक घटक से जुड़े ऐप में प्रदर्शित किए जाते हैं। सामग्री को चार जोखिम श्रेणियों में वर्गीकृत किया गया है: कोई जोखिम नहीं (हरा बिंदु), कम जोखिम (पीला बिंदु), मध्यम जोखिम (नारंगी बिंदु), और उच्च जोखिम (लाल बिंदु)।
इस एप्लिकेशन के सबसे महत्वपूर्ण लोगों का तर्क है कि, क्योंकि किसी भोजन में एडिटिव्स होते हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि यह स्वस्थ नहीं है, जैसे कि एक उत्पाद "ईसीओ" यह नहीं दर्शाता है कि यह कम या ज्यादा स्वस्थ है। इसके अलावा, ऐसे लोग भी हैं जो मानते हैं कि "न्यूट्रीस्कोर" रेटिंग को संदर्भ के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए।