डिजिटल युद्ध: कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़ा डेटा दुनिया पर राज करता है

2016 में, दावोस में वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम में बोलते हुए, इसके अध्यक्ष क्लॉस मार्टिन श्वाब ने "चौथी औद्योगिक क्रांति" के बारे में बात की: कुल स्वचालन का एक नया युग जो मानव बुद्धि और कृत्रिम बुद्धि के बीच प्रतिस्पर्धा पैदा करता है। यह भाषण (साथ ही उसी नाम की पुस्तक) को नई तकनीकों के विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ माना जाता है। कई देशों को यह चुनना पड़ा है कि वे कौन सा रास्ता चुनेंगे: व्यक्तिगत अधिकारों और स्वतंत्रता पर प्रौद्योगिकी की प्राथमिकता, या इसके विपरीत? तो तकनीकी मोड़ एक सामाजिक और राजनीतिक मोड़ में बदल गया।

क्रांति लोगों और मशीनों के बीच शक्ति के संतुलन को बदल देगी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोट नए पेशों का निर्माण करेंगे, लेकिन पुराने लोगों को भी खत्म कर देंगे। यह सब सामाजिक असमानता और समाज में अन्य उथल-पुथल को जन्म देगा।

डिजिटल प्रौद्योगिकियां उन लोगों को एक बड़ा लाभ देंगी जो समय पर उन पर दांव लगाएंगे: आविष्कारक, शेयरधारक और उद्यम निवेशक। यही बात राज्यों पर भी लागू होती है।

आज वैश्विक नेतृत्व की दौड़ में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में जिसका सबसे अधिक प्रभाव है, वही जीतता है। अगले पांच वर्षों में AI प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग से वैश्विक लाभ $16 ट्रिलियन होने का अनुमान है, और bसबसे बड़ा हिस्सा अमेरिका और चीन को जाएगा।

अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में सबसे विकसित देशों में से एक माना जाता है। सिलिकॉन वैली में स्थित वैश्विक दिग्गज - जैसे Google, Apple, Facebook या Microsoft - इन विकासों पर बहुत ध्यान देते हैं। उनके साथ दर्जनों स्टार्टअप जुड़ रहे हैं।

2019 में, डोनाल्ड ट्रम्प ने अमेरिकन एआई इनिशिएटिव के निर्माण का काम शुरू किया। यह पांच क्षेत्रों में काम करता है:

रक्षा एआई रणनीति विभाग सैन्य जरूरतों और साइबर सुरक्षा के लिए इन तकनीकों के उपयोग के बारे में बात करता है। उसी समय, 2019 में वापस, संयुक्त राज्य अमेरिका ने एआई अनुसंधान से संबंधित कुछ संकेतकों में चीन की श्रेष्ठता को मान्यता दी।

2019 में, अमेरिकी सरकार ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अनुसंधान के लिए लगभग 1 बिलियन डॉलर आवंटित किए। हालांकि, 2020 में 4% की तुलना में, 20 तक केवल 2019% अमेरिकी सीईओ एआई प्रौद्योगिकी को लागू करने की योजना बना रहे हैं। उनका मानना ​​है कि प्रौद्योगिकी के संभावित जोखिम इसकी क्षमताओं से बहुत अधिक हैं।

चीन इसका उद्देश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अन्य तकनीकों में अमेरिका को पछाड़ना है। शुरुआती बिंदु को 2017 माना जा सकता है, जब एआई प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए राष्ट्रीय रणनीति दिखाई दी। इसके अनुसार, 2020 तक, चीन को इस क्षेत्र में विश्व के नेताओं के साथ पकड़ बना लेनी चाहिए थी, और देश में कुल एआई बाजार 22 अरब डॉलर से अधिक हो जाना चाहिए था। उन्होंने स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग, मेडिसिन, शहरों, कृषि और रक्षा में $700 बिलियन का निवेश करने की योजना बनाई है।

चीन के नेता, शी जिनपिंग एआई को "तकनीकी क्रांति के पीछे प्रेरक शक्ति" और आर्थिक विकास के रूप में देखते हैं। चीनी गूगल के पूर्व अध्यक्ष ली कैफू ने इसका श्रेय इस तथ्य को दिया है कि अल्फागो (गूगल के प्रधान कार्यालय का विकास) ने चीनी गो गेम चैंपियन के जी को हराया। यह चीन के लिए एक तकनीकी चुनौती बन गया है।

मुख्य बात यह है कि देश अब तक संयुक्त राज्य अमेरिका और अन्य नेताओं से हीन रहा है, मौलिक सैद्धांतिक अनुसंधान, एआई पर आधारित बुनियादी एल्गोरिदम और चिप्स का विकास। इस पर काबू पाने के लिए, चीन सक्रिय रूप से विश्व बाजार से सर्वोत्तम तकनीकों और विशेषज्ञों को उधार ले रहा है, जबकि विदेशी कंपनियों को घरेलू स्तर पर चीनी के साथ प्रतिस्पर्धा करने की अनुमति नहीं दे रहा है।

इसी समय, एआई के क्षेत्र में सभी कंपनियों के बीच, सर्वश्रेष्ठ को कई चरणों में चुना जाता है और उद्योग के नेताओं को पदोन्नत किया जाता है। दूरसंचार उद्योग में एक समान दृष्टिकोण का उपयोग पहले ही किया जा चुका है। 2019 में, शंघाई में नवाचार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग के लिए पहला पायलट ज़ोन बनाया जाना शुरू हुआ।

2020 में, सरकार 1,4G, AI और सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए 5 ट्रिलियन डॉलर देने का वादा कर रही है। वे क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण के सबसे बड़े प्रदाताओं - अलीबाबा ग्रुप होल्डिंग और टेनसेंट होल्डिंग्स पर दांव लगा रहे हैं।

Baidu, "चीनी Google", 99% तक चेहरे की पहचान सटीकता के साथ स्टार्टअप iFlytek और Face सबसे सफल रहे हैं। केवल एक वर्ष में चीनी माइक्रोक्रिस्किट का बाजार - 2018 से 2019 तक - 50% बढ़कर: 1,73 बिलियन डॉलर हो गया।

व्यापार युद्ध और संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ बिगड़ते राजनयिक संबंधों की स्थिति में, चीन ने एआई के क्षेत्र में नागरिक और सैन्य परियोजनाओं के एकीकरण को आगे बढ़ाया है। मुख्य लक्ष्य न केवल तकनीकी है, बल्कि संयुक्त राज्य अमेरिका पर भू-राजनीतिक श्रेष्ठता भी है।

यद्यपि चीन बड़े और व्यक्तिगत डेटा तक असीमित पहुंच के मामले में संयुक्त राज्य अमेरिका से आगे निकलने में कामयाब रहा है, लेकिन यह अभी भी तकनीकी समाधान, अनुसंधान और उपकरण के क्षेत्र में पीछे है। इसी समय, चीनी एआई पर अधिक उद्धृत लेख प्रकाशित करते हैं।

लेकिन एआई परियोजनाओं को विकसित करने के लिए हमें न केवल संसाधनों और राज्य के समर्थन की आवश्यकता है। बड़े डेटा तक असीमित पहुंच की आवश्यकता है: यह वे हैं जो अनुसंधान और विकास के साथ-साथ रोबोट, एल्गोरिदम और तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए आधार प्रदान करते हैं।

यूएस में बिग डेटा को भी गंभीरता से लिया जाता है और आर्थिक विकास के लिए इसकी क्षमता में विश्वास करता है। ओबामा के शासन काल में भी, सरकार ने $200 मिलियन के कुल छह संघीय बड़े डेटा कार्यक्रम शुरू किए।

हालाँकि, बड़े और व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के साथ, यहाँ सब कुछ इतना सरल नहीं है। मोड़ 11 सितंबर, 2011 की घटना थी। ऐसा माना जाता है कि यह तब था जब राज्य ने अपने नागरिकों के व्यक्तिगत डेटा तक असीमित पहुंच के साथ विशेष सेवाएं प्रदान की थीं।

2007 में, आतंकवाद का मुकाबला करने के कानून को अपनाया गया था। और उसी वर्ष से, PRISM FBI और CIA के निपटान में दिखाई दिया - सबसे उन्नत सेवाओं में से एक जो सामाजिक नेटवर्क के सभी उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ Microsoft, Google, Apple, Yahoo सेवाओं और यहां तक ​​​​कि टेलीफोन के बारे में व्यक्तिगत डेटा एकत्र करती है। अभिलेख। यह इस आधार के बारे में था कि एडवर्ड स्नोडेन, जो पहले प्रोजेक्ट टीम में काम कर चुके थे, ने बात की थी।

चैट, ईमेल में बातचीत और संदेशों के अलावा, कार्यक्रम जियोलोकेशन डेटा, ब्राउज़र इतिहास एकत्र और संग्रहीत करता है। यूएस में इस तरह का डेटा व्यक्तिगत डेटा की तुलना में बहुत कम सुरक्षित है। यह सारा डेटा सिलिकॉन वैली के उन्हीं आईटी दिग्गजों द्वारा एकत्र और उपयोग किया जाता है।

इसी समय, बड़े डेटा के उपयोग को विनियमित करने वाले कानूनों और उपायों का एक भी पैकेज अभी भी नहीं है। सब कुछ प्रत्येक विशेष कंपनी की गोपनीयता नीति और डेटा की सुरक्षा और उपयोगकर्ताओं को गुमनाम करने के औपचारिक दायित्वों पर आधारित है। इसके अलावा, इस संबंध में प्रत्येक राज्य के अपने नियम और कानून हैं।

कुछ राज्य अभी भी कम से कम निगमों से अपने नागरिकों के डेटा की रक्षा करने का प्रयास कर रहे हैं। कैलिफोर्निया में 2020 के बाद से देश में सबसे कठिन डेटा संरक्षण कानून है। इसके अनुसार, इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को यह जानने का अधिकार है कि कंपनियां उनके बारे में क्या जानकारी एकत्र करती हैं, कैसे और क्यों इसका उपयोग करती हैं। कोई भी उपयोगकर्ता अनुरोध कर सकता है कि इसे हटा दिया जाए या उस संग्रह को प्रतिबंधित कर दिया जाए। एक साल पहले इसने पुलिस और विशेष सेवाओं के काम में चेहरे की पहचान के इस्तेमाल पर भी प्रतिबंध लगा दिया था।

डेटा अज्ञातकरण अमेरिकी कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक लोकप्रिय उपकरण है: जब डेटा अज्ञात होता है, और इससे किसी विशिष्ट व्यक्ति की पहचान करना असंभव होता है। हालाँकि, यह कंपनियों के लिए व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और लागू करने के लिए बहुत अच्छे अवसर खोलता है। साथ ही, गोपनीयता की आवश्यकताएं अब उन पर लागू नहीं होती हैं। ऐसा डेटा विशेष एक्सचेंजों और व्यक्तिगत दलालों के माध्यम से स्वतंत्र रूप से बेचा जाता है।

संघीय स्तर पर डेटा के संग्रह और बिक्री को रोकने के लिए कानूनों को आगे बढ़ाने से, अमेरिका को तकनीकी समस्याओं का सामना करना पड़ सकता है, जो वास्तव में हम सभी को प्रभावित करते हैं। तो, आप अपने फ़ोन और ऐप्स में स्थान ट्रैकिंग बंद कर सकते हैं, लेकिन इस डेटा को प्रसारित करने वाले उपग्रहों के बारे में क्या? अब उनमें से लगभग 800 कक्षा में हैं, और उन्हें बंद करना असंभव है: इस तरह हम इंटरनेट, संचार और महत्वपूर्ण डेटा के बिना रह जाएंगे - जिसमें आने वाले तूफान और तूफान की छवियां शामिल हैं।

चीन में, साइबर सुरक्षा कानून 2017 से लागू है। यह एक ओर, इंटरनेट कंपनियों को उनकी सहमति के उपयोगकर्ताओं के बारे में जानकारी एकत्र करने और बेचने से रोकता है। 2018 में, उन्होंने व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा पर एक विनिर्देश भी जारी किया, जिसे यूरोपीय GDPR के सबसे करीब माना जाता है। हालाँकि, विनिर्देश केवल नियमों का एक समूह है, कानून नहीं है, और नागरिकों को अदालत में अपने अधिकारों की रक्षा करने की अनुमति नहीं देता है।

दूसरी ओर, कानून को मोबाइल ऑपरेटरों, इंटरनेट सेवा प्रदाताओं और सामरिक उद्यमों को देश के भीतर डेटा का हिस्सा स्टोर करने और अनुरोध पर अधिकारियों को स्थानांतरित करने की आवश्यकता है। हमारे देश में कुछ ऐसा ही तथाकथित "स्प्रिंग लॉ" है। उसी समय, पर्यवेक्षी अधिकारियों के पास किसी भी व्यक्तिगत जानकारी तक पहुंच होती है: कॉल, पत्र, चैट, ब्राउज़र इतिहास, जियोलोकेशन।

कुल मिलाकर, व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के संबंध में चीन में 200 से अधिक कानून और नियम हैं। 2019 के बाद से, सभी लोकप्रिय स्मार्टफोन ऐप की जांच की गई और उन्हें ब्लॉक कर दिया गया, अगर वे कानून का उल्लंघन करते हुए उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करते हैं। वे सेवाएँ जो पोस्ट की फ़ीड बनाती हैं या उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के आधार पर विज्ञापन दिखाती हैं, वे भी दायरे में आती हैं। जितना संभव हो सके नेटवर्क पर जानकारी तक पहुंच को सीमित करने के लिए, देश में "गोल्डन शील्ड" है जो कानूनों के अनुसार इंटरनेट यातायात को फ़िल्टर करता है।

2019 के बाद से, चीन ने विदेशी कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर को छोड़ना शुरू कर दिया है। 2020 के बाद से, चीनी कंपनियों को क्लाउड कंप्यूटिंग की ओर बढ़ने की आवश्यकता है, साथ ही राष्ट्रीय सुरक्षा पर आईटी उपकरणों के प्रभाव पर विस्तृत रिपोर्ट प्रदान करने की आवश्यकता है। यह सब संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ व्यापार युद्ध की पृष्ठभूमि के खिलाफ है, जिसने चीनी आपूर्तिकर्ताओं से 5G उपकरणों की सुरक्षा पर सवाल उठाया है।

ऐसी नीति विश्व समुदाय में अस्वीकृति का कारण बनती है। FBI ने कहा कि चीनी सर्वर के माध्यम से डेटा ट्रांसमिशन सुरक्षित नहीं है: इसे स्थानीय खुफिया एजेंसियों द्वारा एक्सेस किया जा सकता है। उसके बाद चिंता व्यक्त की और एप्पल सहित अंतरराष्ट्रीय निगमों।

विश्व मानवाधिकार संगठन ह्यूमन राइट्स वॉच बताता है कि चीन ने "कुल राज्य इलेक्ट्रॉनिक निगरानी का एक नेटवर्क और इंटरनेट सेंसरशिप की एक परिष्कृत प्रणाली" का निर्माण किया है। संयुक्त राष्ट्र के 25 सदस्य देश उनसे सहमत हैं।

सबसे महत्वपूर्ण उदाहरण झिंजियांग है, जहां राज्य 13 मिलियन उइगरों, एक मुस्लिम राष्ट्रीय अल्पसंख्यक की निगरानी करता है। चेहरे की पहचान, सभी आंदोलनों की ट्रैकिंग, बातचीत, पत्राचार और दमन का उपयोग किया जाता है। "सोशल क्रेडिट" प्रणाली की भी आलोचना की जाती है: जब विभिन्न सेवाओं तक पहुंच और यहां तक ​​कि विदेशों में भी उड़ानें केवल उन लोगों के लिए उपलब्ध होती हैं जिनके पास पर्याप्त भरोसेमंद रेटिंग होती है - सिविल सेवाओं के दृष्टिकोण से।

अन्य उदाहरण भी हैं: जब राज्य समान नियमों पर सहमत होते हैं जो व्यक्तिगत स्वतंत्रता और प्रतिस्पर्धा की यथासंभव रक्षा करते हैं। लेकिन यहाँ, जैसा कि वे कहते हैं, बारीकियाँ हैं।

2018 से, यूरोपीय संघ ने GDPR - सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन को अपनाया है। यह ऑनलाइन उपयोगकर्ता डेटा के संग्रह, भंडारण और उपयोग से संबंधित सभी चीजों को नियंत्रित करता है। एक साल पहले जब यह कानून लागू हुआ था, तब इसे लोगों की ऑनलाइन निजता की रक्षा के लिए दुनिया का सबसे कठिन सिस्टम माना जाता था।

इंटरनेट उपयोगकर्ताओं से डेटा एकत्र करने और संसाधित करने के लिए कानून छह कानूनी आधारों को सूचीबद्ध करता है: उदाहरण के लिए, व्यक्तिगत सहमति, कानूनी दायित्व और महत्वपूर्ण हित। इंटरनेट सेवाओं के प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए आठ बुनियादी अधिकार भी हैं, जिनमें डेटा संग्रह के बारे में सूचित किए जाने, अपने बारे में डेटा को सही करने या हटाने का अधिकार शामिल है।

कंपनियों को सेवाएं प्रदान करने के लिए न्यूनतम मात्रा में डेटा एकत्र करने और संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, किसी ऑनलाइन स्टोर को कोई उत्पाद डिलीवर करने के लिए आपसे आपकी राजनीतिक राय पूछने की ज़रूरत नहीं है।

एक और कठिन आवश्यकता डेटा की एक सेवा से दूसरी सेवा में पोर्टेबिलिटी है: उदाहरण के लिए, फेसबुक आपकी तस्वीरों को Google फ़ोटो में स्थानांतरित कर सकता है। सभी कंपनियां इस विकल्प को वहन नहीं कर सकती हैं।

हालाँकि GDPR को यूरोप में अपनाया गया था, यह उन सभी कंपनियों पर लागू होता है जो EU के भीतर काम करती हैं। GDPR उन सभी पर लागू होता है जो यूरोपीय संघ के नागरिकों या निवासियों के व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करते हैं या उन्हें सामान या सेवाएँ प्रदान करते हैं।

सुरक्षा के लिए बनाया गया, आईटी उद्योग के लिए, कानून सबसे अप्रिय परिणामों में बदल गया। अकेले पहले वर्ष में, यूरोपीय आयोग ने 90 से अधिक कंपनियों पर € 56 मिलियन से अधिक का जुर्माना लगाया। इसके अलावा, अधिकतम जुर्माना €20 मिलियन तक पहुंच सकता है।

कई निगमों ने उन प्रतिबंधों का सामना किया है जिन्होंने यूरोप में उनके विकास के लिए गंभीर बाधाएँ पैदा की हैं। इनमें फेसबुक, साथ ही ब्रिटिश एयरवेज और मैरियट होटल श्रृंखला शामिल थी। लेकिन सबसे पहले, कानून ने छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को प्रभावित किया: उन्हें अपने सभी उत्पादों और आंतरिक प्रक्रियाओं को इसके मानदंडों में समायोजित करना होगा।

GDPR ने एक संपूर्ण उद्योग को जन्म दिया है: कानून फर्म और परामर्श फर्म जो सॉफ्टवेयर और ऑनलाइन सेवाओं को कानून के अनुरूप लाने में मदद करती हैं। इसके समकक्ष अन्य क्षेत्रों में दिखाई देने लगे: दक्षिण कोरिया, जापान, अफ्रीका, लैटिन अमेरिका, ऑस्ट्रेलिया, न्यूजीलैंड और कनाडा। दस्तावेज़ का इस क्षेत्र में संयुक्त राज्य अमेरिका, हमारे देश और चीन के कानून पर बहुत प्रभाव पड़ा।

किसी को यह आभास हो सकता है कि बड़े डेटा और एआई के क्षेत्र में प्रौद्योगिकियों को लागू करने और उनकी रक्षा करने के अंतर्राष्ट्रीय अभ्यास में कुछ चरम सीमाएं शामिल हैं: आईटी कंपनियों पर कुल निगरानी या दबाव, व्यक्तिगत जानकारी की अनुल्लंघनीयता या राज्य और निगमों के सामने पूर्ण रक्षाहीनता। बिल्कुल नहीं: इसके अच्छे उदाहरण भी हैं।

अंतर्राष्ट्रीय आपराधिक पुलिस संगठन - संक्षेप में इंटरपोल - दुनिया में सबसे प्रभावशाली में से एक है। इसमें 192 देश शामिल हैं। संगठन के मुख्य कार्यों में से एक डेटाबेस को संकलित करना है जो दुनिया भर में कानून प्रवर्तन एजेंसियों को अपराध को रोकने और जांच करने में मदद करता है।

इंटरपोल के पास अपने निपटान में 18 अंतर्राष्ट्रीय ठिकाने हैं: आतंकवादियों, खतरनाक अपराधियों, हथियारों, कला के चोरी किए गए कार्यों और दस्तावेजों के बारे में। यह डेटा लाखों विभिन्न स्रोतों से एकत्र किया जाता है। उदाहरण के लिए, वैश्विक डिजिटल लाइब्रेरी डायल-डॉक आपको चोरी हुए दस्तावेजों और एडिसन सिस्टम - नकली की पहचान करने की अनुमति देता है।

अपराधियों और संदिग्धों की गतिविधियों को ट्रैक करने के लिए एक उन्नत चेहरे की पहचान प्रणाली का उपयोग किया जाता है। यह डेटाबेस के साथ एकीकृत है जो 160 से अधिक देशों से फ़ोटो और अन्य व्यक्तिगत डेटा संग्रहीत करता है। यह एक विशेष बायोमेट्रिक एप्लिकेशन द्वारा पूरक है जो चेहरे के आकार और अनुपात की तुलना करता है ताकि मिलान यथासंभव सटीक हो।

पहचान प्रणाली अन्य कारकों का भी पता लगाती है जो चेहरे को बदलते हैं और इसे पहचानना मुश्किल बनाते हैं: प्रकाश, उम्र बढ़ने, मेक-अप और मेक-अप, प्लास्टिक सर्जरी, शराब और नशीली दवाओं की लत के प्रभाव। त्रुटियों से बचने के लिए, सिस्टम खोज परिणामों की मैन्युअल रूप से जाँच की जाती है।

प्रणाली को 2016 में पेश किया गया था, और अब इंटरपोल इसे सुधारने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रहा है। अंतर्राष्ट्रीय पहचान संगोष्ठी हर दो साल में आयोजित की जाती है, और फेस एक्सपर्ट वर्किंग ग्रुप साल में दो बार देशों के बीच अनुभव का आदान-प्रदान करता है। एक और आशाजनक विकास एक आवाज पहचान प्रणाली है।

संयुक्त राष्ट्र अंतर्राष्ट्रीय अनुसंधान संस्थान (UNICRI) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स केंद्र अंतरराष्ट्रीय सुरक्षा के क्षेत्र में नवीनतम तकनीकों के लिए जिम्मेदार हैं। सिंगापुर ने इंटरपोल का सबसे बड़ा अंतरराष्ट्रीय नवाचार केंद्र बनाया है। उनके विकास में एक पुलिस रोबोट है जो सड़कों पर लोगों की मदद करता है, साथ ही एआई और बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियां जो भविष्यवाणी करने और अपराध को रोकने में मदद करती हैं।

सरकारी सेवाओं में बिग डेटा का और कैसे उपयोग किया जाता है:

• NADRA (पाकिस्तान) - नागरिकों के बहु-बायोमेट्रिक डेटा का एक डेटाबेस, जिसका उपयोग प्रभावी सामाजिक समर्थन, कर और सीमा नियंत्रण के लिए किया जाता है।

• यूएस में सोशल सिक्योरिटी एडमिनिस्ट्रेशन (एसएसए) अक्षमता दावों को अधिक सटीक रूप से संसाधित करने और धोखेबाजों पर कटौती करने के लिए बड़े डेटा का उपयोग कर रहा है।

• अमेरिकी शिक्षा विभाग नियामक दस्तावेजों को संसाधित करने और उनमें परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए पाठ पहचान प्रणाली का उपयोग करता है।

• FluView इन्फ्लूएंजा महामारी पर नज़र रखने और नियंत्रित करने के लिए एक अमेरिकी प्रणाली है।

वास्तव में, बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमें कई क्षेत्रों में मदद करते हैं। वे उन ऑनलाइन सेवाओं पर बने हैं जो आपको ट्रैफ़िक जाम या भीड़ के बारे में सूचित करती हैं। मेडिसिन में बिग डेटा और एआई की मदद से वे रिसर्च करते हैं, ड्रग्स और ट्रीटमेंट प्रोटोकॉल बनाते हैं। वे शहरी वातावरण और परिवहन को व्यवस्थित करने में मदद करते हैं ताकि हर कोई सहज हो। राष्ट्रीय स्तर पर, वे अर्थव्यवस्था, सामाजिक परियोजनाओं और तकनीकी नवाचारों को विकसित करने में मदद करते हैं।

यही कारण है कि बड़ा डेटा कैसे एकत्र और लागू किया जाता है, साथ ही इसके साथ काम करने वाले एआई एल्गोरिदम का सवाल इतना महत्वपूर्ण है। इसी समय, इस क्षेत्र को विनियमित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण अंतर्राष्ट्रीय दस्तावेज़ों को हाल ही में - 2018-19 में अपनाया गया था। सुरक्षा के लिए बड़े डेटा के उपयोग से जुड़ी मुख्य दुविधा का अभी भी कोई स्पष्ट समाधान नहीं है। जब, एक ओर, सभी अदालती फैसलों और जांच कार्यों की पारदर्शिता, और दूसरी ओर, व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और कोई भी जानकारी जो प्रकाशित होने पर किसी व्यक्ति को नुकसान पहुंचा सकती है। इसलिए, प्रत्येक राज्य (या राज्यों का संघ) इस मुद्दे को अपने तरीके से तय करता है। और यह चुनाव अक्सर आने वाले दशकों के लिए पूरी राजनीति और अर्थशास्त्र को निर्धारित करता है।

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