कंपनियों का Ctrl2GO समूह उद्योग में डिजिटल उत्पादों के विकास और कार्यान्वयन में माहिर है। यह हमारे देश में डेटा विश्लेषण समाधानों के सबसे बड़े प्रदाताओं में से एक है।
कार्य
बिग डेटा के साथ काम करने के लिए एक उपकरण बनाएं, जिसका उपयोग कंपनियों के कर्मचारियों द्वारा प्रोग्रामिंग और डेटा साइंस के क्षेत्र में विशेष योग्यता के बिना किया जा सकता है।
पृष्ठभूमि और प्रेरणा
2016 में, क्लोवर ग्रुप (Ctrl2GO का हिस्सा) ने लोकोटेक के लिए एक समाधान बनाया जो लोकोमोटिव ब्रेकडाउन की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। सिस्टम ने उपकरण से डेटा प्राप्त किया और बिग डेटा प्रौद्योगिकियों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आधार पर काम किया, यह भविष्यवाणी करते हुए कि किन नोड्स को पहले से मजबूत और मरम्मत करने की आवश्यकता है। नतीजतन, लोकोमोटिव डाउनटाइम 22% कम हो गया था, और आपातकालीन मरम्मत की लागत तीन गुना कम हो गई थी। बाद में, प्रणाली का उपयोग न केवल परिवहन इंजीनियरिंग में, बल्कि अन्य उद्योगों में भी किया जाने लगा - उदाहरण के लिए, ऊर्जा और तेल क्षेत्रों में।
"लेकिन प्रत्येक मामले में उस हिस्से में बहुत समय लगता था जो डेटा के साथ काम करने से संबंधित था। प्रत्येक नए कार्य के साथ, सब कुछ नए सिरे से किया जाना था - सेंसर के साथ डॉक करना, प्रक्रियाओं का निर्माण करना, डेटा को साफ करना, इसे क्रम में रखना, ”Ctrl2GO के सीईओ एलेक्सी बेलिंस्की बताते हैं। इसलिए, कंपनी ने सभी सहायक प्रक्रियाओं को एल्गोरिथम बनाने और स्वचालित करने का निर्णय लिया। कुछ एल्गोरिदम को मानक मॉड्यूल में जोड़ा गया था। इससे प्रक्रियाओं की श्रम तीव्रता को 28% तक कम करना संभव हो गया।
उपाय
डेटा एकत्र करने, साफ करने, भंडारण और प्रसंस्करण के कार्यों को मानकीकृत और स्वचालित करें, और फिर उन्हें एक सामान्य मंच पर संयोजित करें।
कार्यान्वयन
प्लेटफ़ॉर्म बनाने के पहले चरण के बारे में Gtrl2GO के CEO कहते हैं, "जब हमने सीखा कि अपने लिए प्रक्रियाओं को स्वचालित कैसे किया जाता है, तो हमने मामलों पर पैसा बचाना शुरू किया, हमने महसूस किया कि यह एक बाज़ार उत्पाद हो सकता है।" डेटा के साथ काम करने के लिए अलग-अलग प्रक्रियाओं के लिए तैयार किए गए मॉड्यूल को नए पुस्तकालयों और क्षमताओं के साथ पूरक एक सामान्य प्रणाली में जोड़ा जाने लगा।
बेलिंस्की के अनुसार, सबसे पहले, नया प्लेटफॉर्म सिस्टम इंटीग्रेटर्स और बिजनेस कंसल्टेंट्स के लिए है जो अनुकूलन समस्याओं को हल करते हैं। और उन बड़ी कंपनियों के लिए भी जो डेटा साइंस में आंतरिक विशेषज्ञता का निर्माण करना चाहती हैं। इस मामले में, आवेदन का विशिष्ट उद्योग मौलिक महत्व का नहीं है।
"यदि आपके पास एक बड़े डेटा सेट तक पहुंच है और मॉडल के साथ काम करते हैं, उदाहरण के लिए, 10 हजार मापदंडों के लिए, जिसके लिए नियमित एक्सेल अब पर्याप्त नहीं है, तो आपको या तो पेशेवरों को कार्यों को आउटसोर्स करना होगा, या इस काम को आसान बनाने वाले टूल का उपयोग करना होगा," ” बेलिंस्की बताते हैं।
उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि Ctrl2GO समाधान पूरी तरह से घरेलू है, और पूरी विकास टीम हमारे देश में स्थित है।
परिणाम
Ctrl2GO के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने से आप प्रक्रियाओं की जटिलता को कम करके प्रत्येक मामले पर 20% से 40% तक की बचत कर सकते हैं।
समाधान ग्राहकों को विदेशी एनालॉग्स की तुलना में 1,5-2 गुना सस्ता पड़ता है।
अब पाँच कंपनियां प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करती हैं, लेकिन Ctrl2GO इस बात पर ज़ोर देता है कि उत्पाद को अंतिम रूप दिया जा रहा है और अभी तक बाज़ार में सक्रिय रूप से प्रचारित नहीं किया गया है।
2019 में डेटा एनालिटिक्स प्रोजेक्ट्स से राजस्व ₽4 बिलियन से अधिक था।
योजनाएं और संभावनाएं
Gtrl2GO अप्रशिक्षित विशेषज्ञों द्वारा प्लेटफॉर्म का उपयोग करने के लिए कार्यक्षमता का विस्तार करने और इंटरफ़ेस को सरल बनाने का इरादा रखता है।
भविष्य में, डेटा एनालिटिक्स प्रोजेक्ट्स से राजस्व में गतिशील वृद्धि की भविष्यवाणी की जाती है।
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